سبد سفارش شما خالی است!

در سال‌های اخیر از تکنیک‌ها و روش‌های مختلف آماری، داده‌کاوی، هوش مصنوعی و الگوریتم‌های ریاضی در پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر استفاده شده است که از معروف‌ترین آ‌ن‌ها می‌توان به «روش پالایش گروهی»، «پالایش محتوایی»، «گراف کاوی»، «روش‌های مبتنی بر اعتماد» و «روش‌های ترکیبی» اشاره کرد. در این پژوهش هر کدام از روش‌های فوق، معرفی و نحوه کاربرد نقاط ضعف و قوت آن‌ها بیان می‌شود و روش طراحی سیستم توصیه‌گر مناسب با استفاده از هوش مصنوعی، شرح داده می‌شود.