بازشناسی الگو در هوش مصنوعی
تصمیمگیری آماری / منطق فازی / شبکههای عصبی (کامپیوتر) / الگوشناسی - سیستمها / نظریه تصمیمگیری آماری بیزی
کتاب حاضر با هدف بازشناسی الگو و هوش محاسباتی در 8 فصل تهیه و تدوین شده است. فصل اول کتاب به مفاهیم اولیه بازشناسی الگو مثل خصیصه طبقهبندی و ... پرداخته است. در فصل دوم شبکههای عصبی و انواع آن مورد بررسی قرار گرفته است. خصیصههای استخراج شده از اشیای ناشناخته مبحث فصل سوم این کتاب را تشکیل میدهد. در فصلهای چهارم و پنجم خوشهبندی بهعنوان یکی از روشهای طبقهبندی که در آن طبقهبندی بدون داشتن اطلاعات اولیه در مورد کلاسها صورت میپذیرد بررسی شده. فصل ششم به روشهای مختلف تولید خصیصه پرداخته، فصل هفتم کاربردهای منطق فازی در طبقهبندی را مورد بحث قرار داده و نهایتاً در فصل هشتم به ترکیب طبقه بندها برای بالا بردن نرخ طبقهبندی پرداخته شده است.