سبد سفارش شما خالی است!

کتاب حاضر در یازده فصل، مهم‌ترین الگوریتم‌های خوشه‌بندی را دربرمی‌گیرد. در هر فصل، ابتدا با مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ خاصی از خوشه‌بندی، زمینه‌ی لازم برای آشنایی کلی با آن و ویژگی‌های مربوط، فراهم شده است. سپس رویکردی بر الگوریتم خوشه‌بندی مربوط، مطرح گردیده، در بخش بعدی، نقاط قوت و ضعف و کاربرد الگوریتم‌ها به انضمام جدول کلی، تشریح می‌شود. الگوریتم محوری در کتاب از دو دیدگاه حوزه‌ی به کارگیری در علوم و شاخه‌های مختلف و کنش‌هایی که در خصوص موجودیت‌های گوناگون از خود بروز می‌دهند معرفی شده‌ است. این بخش از هر فصل برای کاربرانی که برای کاربردهای ویژه به دنبال الگوریتم مناسب خوشه‌بندی هستند، مفید است. سرانجام در پایان هر فصل، مراجع مناسب با هر الگوریتم، عرضه گردیده است. گفتنی است این کتاب، در زمینه‌های نظری مرتبط با علوم رایانشی که هسته‌ی روش شناسی در فناوری اطلاعات را تشکیل می‌دهند نظیر "یادگیری ماشین"، "بازشناسی الگو" و تحلیل سیستم" و در زمینه‌ی تحقیقات کاربردی نیز در گستره‌هایی از قبیل "متنکاوی"، "زیست مدی"، "آموزش هوشمند" و "محتوا سازی برای مقاصد یا فراگیری" کاربری دارد.